Plataformas SaaS construidas para superar cualquier auditoría enterprise.

Multitenancy real, observabilidad extremo a extremo, trazabilidad inmutable, seguridad acreditada, multi-cloud y perímetro de datos. Los pilares que un cliente grande requiere — y que muy pocas pymes españolas pueden ofrecer con certificaciones que lo respalden.

Qué significa enterprise

"Enterprise" tiene una definición técnica concreta.

No es una etiqueta de marketing. Es un conjunto de propiedades que un comprador grande verifica antes de firmar. Estas son las propiedades que aplicamos a todo lo que construimos.

01

Multitenancy real, no simulada.

Aislamiento físico o lógico por tenant según lo exija la regulación o el contrato. Datos, plano de control y plano de auditoría separados. Cuando un cliente enterprise pregunta cómo aislamos sus datos, tenemos una respuesta técnica que aguanta también las preguntas de seguimiento.

02

Observabilidad extremo a extremo.

Métricas, trazas y logs desde el primer sprint, por tenant. SLOs definidos con criterio. Si no se mide, no se opera; y si no se opera, no se mantiene 24x7.

03

Trazabilidad inmutable.

Cada operación sensible queda registrada con la granularidad que un DPO o un auditor regulado espera. Quién, qué, cuándo, sobre qué dato. Exportable y verificable en una auditoría externa.

04

Seguridad ENS Nivel Alto en todo el ciclo.

Desde el desarrollo hasta producción. ENS Alto no es un sello al final — es una condición que orienta cada decisión técnica desde el primer commit: pipelines firmados, secretos gestionados, dependencias auditadas, despliegues trazables.

05

Multi-cloud nativo.

Infraestructura como código portable entre proveedores. Residencia de datos donde la regulación o el cliente lo requiera. La nube se convierte en un argumento de flexibilidad, no de dependencia.

06

Perímetro de datos, no perímetro de confianza.

Cada servicio comprueba quién accede y desde dónde, no si está "dentro de la red". El acceso a los datos de cliente se gobierna por identidad verificada y perímetro explícito, auditable extremo a extremo. Sin puertas traseras de red, sin accesos heredados que nadie revisó. El perímetro se diseña, no se asume.

Un paso más allá

Vamos un paso más allá de SaaS enterprise: ahora entregamos nuestras soluciones como Harness as a Service (HaaS).

Dejamos preparado el arnés de ejecución que permitirá a tu modelo LLM conectarse e interactuar directamente con el software. El arnés define qué modelo utilizar y cómo interactuar con él.

"No es marketing. Es un conjunto de propiedades verificables."
El fundamento

Una base que no se construye en un proyecto.

Llegar aquí requiere inversión continua en certificaciones, herramientas y disciplina de procesos. Es el resultado de años asumiendo que el rigor no es un coste — es el valor que se aporta.

ENS Nivel Alto en todo el ciclo. ISO 27001. ISO/IEC 33000. Equipo 100% remoto desde 2019. Acuerdos de nivel de servicio cumplidos a diario en sistemas críticos para la administración sanitaria pública desde 1995.

Es una combinación poco habitual en una pyme española. Es lo que hace posible que un comprador grande pueda confiar en un proveedor de nuestro tamaño. Y marca la diferencia entre una plataforma SaaS que puede firmar y una que se queda en piloto indefinido.

El proceso

Cómo trabajamos.

Construir SaaS enterprise requiere un proceso deliberado. El camino desde la idea hasta el producto operado tiene cinco fases — y la primera, igual que las demás, la hacemos en serio.

01

Descubrimiento técnico (1 a 3 semanas)

Entendemos el dominio, las restricciones regulatorias, la audiencia objetivo y el modelo de negocio. Salimos con una arquitectura de referencia documentada y una propuesta de plan de construcción. Si en este punto vemos que no encajamos, lo decimos.

02

Construcción del esqueleto enterprise

Multitenancy, autenticación, observabilidad y trazabilidad desde el día uno. El esqueleto se construye antes que las funcionalidades — porque incorporar estos pilares después es mucho más costoso y el resultado nunca es igual.

03

Iteración de producto en sprints cortos

Releases continuas. Cada release pasa por la cadena de calidad ISO/IEC 33000: pruebas automatizadas, code review, análisis estático de seguridad, verificación de dependencias.

04

Despliegue multi-cloud y operación 24x7

Pasamos a operar el producto en cuanto entra a producción. Acuerdos de nivel de servicio reales, monitorizados, auditables. La operación es responsabilidad nuestra; los despliegues nuevos pueden ser tuyos.

05

Crecimiento sin reescritura

El producto crece en funcionalidad y en tenants sin tocar la base, porque la base ya estaba pensada para eso desde el principio. Es lo que evita que el éxito del producto obligue a rehacerlo desde cero.

"La base enterprise se construye al principio, no se añade después."
En producción

No es teoría.

Mantenemos en producción y bajo acuerdos de nivel de servicio exigentes plataformas para la administración sanitaria pública española desde hace décadas. Es la mejor demostración posible de que sabemos construir software que tiene que funcionar y sabemos sostenerlo en el tiempo.

En los últimos años hemos extendido esa misma arquitectura enterprise a verticales fuera de sanidad. Hay dos plataformas SaaS en fase avanzada de implantación en sectores distintos al sanitario, con implantaciones cerradas y contratos firmados. Las contaremos en detalle cuando estén en producción.

Mientras tanto, los pilares son los mismos. Los procesos son los mismos. El equipo es el mismo.

Tecnología

Tecnología que aplicamos.

Cada decisión tecnológica está conectada a uno de los pilares anteriores. Si una herramienta no aporta a alguno de ellos, no forma parte del stack. Y cuando un proyecto requiere tecnologías distintas a las que usamos habitualmente, nos adaptamos — lo que no cambia es el criterio con el que se eligen.

Lenguajes

.NET y Python, ambos como primera opción según el contexto. .NET para servicios donde el tipado fuerte, el rendimiento estable y la madurez de herramientas son prioritarios. Python para componentes con foco en datos, analítica e IA, donde el ecosistema científico tiene mucho recorrido.

Computación sin servidor

Google Cloud Run como estándar para plataformas nuevas. Contenedores sin gestión de servidores, autoescalado por demanda, despliegues independientes por servicio. Trabajamos sobre Azure y Google Cloud, y la infraestructura se diseña para no generar dependencia de proveedor.

Persistencia

Cuatro motores según el problema a resolver o las necesidades del proyecto:

  • SQL Server y PostgreSQL para datos transaccionales relacionales.
  • Firestore para datos operativos a escala, baja latencia y modelo flexible.
  • BigQuery para el data warehouse — con más detalle en Datos, analítica e IA.
CI/CD
  • GitHub Actions en los proyectos más actuales.
  • Azure DevOps en pipelines de sistemas legacy que llevan años en producción — cambiar lo que funciona en sistemas críticos sin una razón clara no es una virtud técnica.
Observabilidad — tenancy-aware por diseño
  • OpenTelemetry como estándar de instrumentación — abierto, sin dependencia de proveedor, portable entre plataformas.
  • Backend sobre Google Cloud Logging, Monitoring y Trace, coherente con el resto de la plataforma.
  • Cada señal — log, métrica, traza — etiquetada con identificador de tenant. Aislamiento y consulta por cliente desde el plano de observabilidad. No es un añadido posterior; es parte del diseño desde el primer commit.
Seguridad e identidad

El aislamiento entre clientes y el control de acceso se asumen desde el diseño, no se añaden después:

  • Autenticación basada en estándares abiertos (OAuth / OIDC), sin contraseñas propietarias ni soluciones a medida.
  • Aislamiento garantizado entre clientes: los datos de cada cliente quedan separados a nivel de plataforma, no solo de aplicación.
  • Criterio fail-closed: ante cualquier duda sobre un permiso, el sistema deniega en lugar de conceder. La seguridad no es un añadido posterior; es un requisito de partida.
"Elegimos con criterio, no con tendencia."

¿Tienes un producto SaaS que necesita ingeniería seria?

Las primeras conversaciones son por nuestra cuenta y sin compromiso — para entender si lo que necesitas encaja con cómo trabajamos. Y para que tú veas si encajamos antes de hablar de presupuestos.